Study Room 108

2012 이용숙 외 - 인류학 민족지 연구 어떻게 할 것인가

인류학 민족지 연구 어떻게 할 것인가국내도서저자 : 이수정,이용숙,정진웅,황익주,한경구출판 : 일조각 2012.03.15상세보기 이 책의 장점은 누가 뭐라해도 참 쉽다는 것이다~번역서만 계속해서 읽다가 한국사람이 쓴 책을 읽으니~ 이렇게 쑥쑥 잘 넘어갈 수가 없다~물론 쓰신 분들이 워낙 잘 쓰셔서 그런 것도 있겠지만~~ ^^ 암튼, 굉장히 친철하고 디테일한 가이드북이다~굉장히 정석을 따르면서 별 무리없이 이야기는 전개되며, 생각을 정리하기 좋은 책이다~ 그러면서도 나름 깊이가 있어서 처음 민족지 연구를 고민하는 사람들에게는 최고의 입문서인 듯하다. 이는 단순 번역의 문제뿐만 아니라, 한국사람들의 정서도 잘 반영하고 있기 때문인 듯하다. 비슷한 이야기인데도 훨씬 더 공감이 갈 수 있고부드럽게 읽고 넘어갈 ..

2000 D. Jean Clandinin & F. Michael Connelly - Narrative Inquiry (내러티브 탐구 / 2006)

내러티브 탐구국내도서저자 : Jean Clandinin / 소경희역출판 : 교육과학사 2007.08.30상세보기 내러티브 탐구(Narrative Inquiry)의 세계는 참으로 오묘하다~ 일단, research 대신에 Inquiry라는 표현을 사용한다. research라는 표현이 학술적이고 기술적인 느낌이 강하기에,그보다는 약간은 두리뭉실하고 유연성이 있는 inquiry라는 표현을 사용한다. 일단, 사용하는 언어에서부터 뭔가 다른 느낌이 난다.게다가 narrative라는 것은 다른 방법론으로도 연구가 가능하다. 예를 들면, 사례연구에서도, 문화기술지에서도 내러티브에 대한 분석은 얼마든지 시도할 수 있는 부분이 있다.그러다보니, 내리티브 자체를 하나의 방법론으로 볼 것인가부터 논쟁이 시작된다. 그리고 na..

1980 James P. Spradley - Participant Observation (2006 / 참여관찰법)

참여관찰법국내도서저자 : JAMES P.SPRADLEY / 신재영역출판 : 센게이지러닝코리아(Cengage Learning) 2009.03.02상세보기 이 책은 참여관찰법에도색다른 접근이 가능하다는 것을 잘 설명해주고 있다. University of South Florida의 Danny L. Jorgensen의 책이방법론적 접근보다는 참여관찰이란 무엇인가의 개념 위주로 접근했다면, James P. Spradley는 참여관찰도굉장히 디테일하게 방법론적으로 접근할 수 있다는 것을 잘 설명해주고 있다. 사례연구에 Yin이 있다면,참여관찰에 Spradley가 있다고나 할까? 암튼 질적연구는 양적연구와는 다르게딱 떨어지는 방법이 있기보다는 견해가 이렇게 나뉜다는 게 흥미롭다~ James P. Spradley는 라..

1995 Robert E. Stake - the Art of Case study research (질적사례연구 / 2000)

질적 사례 연구국내도서저자 : ROBERT E.STAKE / 홍용희,노경주,심종희역출판 : 창지사 2000.12.30상세보기 사례연구에 대한 개념은 아직도 명확하게 자리잡지 않았지만,사례연구에 대한 개념을 그래도 구체적으로 제시해준 대표적인 3권의 책이 있다(Yazan 2015). Robert K. Yin's Case Study Research: Design and Methods (2002)Sharan B. Merriam's Qualitative Research and Case Study Applications in Education (1998) Robert E. Stake's The Art of Case Study Research (1995). 흥미로운 것은 이 3권이 사례연구를 바라보는 스펙트럼이 굉..

2013 Creswell - Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Rive Approaches 3rd Edition (질적연구방법론 - 다섯가지 접근 2015)

질적 연구방법론국내도서저자 : JOHN W. CRESWELL / 조흥식,정선욱,김진숙,권지성역출판 : 학지사 2015.03.10상세보기 '차라리 그냥 원서를 읽어야 하나?' 이런 고민을 하게 만들던 번역본들만읽다가 이 책을 읽으니 복음을 듣는 느낌이다~ 이미 1~2판을 모두 번역하셨던 분들이3판이 나오자마자 다시 한 번 번역을 해주시니 그 은혜 말로 할 수가 없다~(서울대 조흥식 교수님과 그 팀원들의 깔끔한 번역에 너무나 감사드립니다) 게다가 내용은 어찌나 훌륭한지, 새 버전이 나올 때마다 꾸준히 번역본을 내주시는 것에는 다 그 이유가 있었다. + 미국 Nebraska-Lincoln 대학에 재직 중인John W. Creswell 선생은 독특한 이력을 가졌다. 원래부터 처음부터 질적 연구를 시작한 분이 아..

[Research⑭] 요인분석(Factor Analysis)

요인분석은 변수들 간의 상호 연관성을 분석해서공통적으로 작용하고 있는 요인들을 추출하여전체자료를 대변할 수 있는 변수의 수를 줄이는 기법이다. 간단히 이야기하면중복되는 변수들을 줄여서 보는 사람이 쉽게 파악할 수 있게 만드는 것이다. 변수의 수를 줄이면, 연구 모형이 간단해 질 수 있고,정보와 지식을 보다 효과적으로 전달할 수 있기 때문이다. 요인분석을 위해서는 아래 조건들을 만족해야 한다.1) 사용되는 변수들이 모두 등간척도나 비율척도로 측정한 양적 변수여야 하며,2) 관찰치들은 서로 독립적이며 정규분포를 이루며, 변수별로 분산은 모두 동일하다는 가정을 만족시켜야한다. (응답자의 수는 최소한 변수 수의 3배 이상은 되어야 요인분석이 가능하다.)3) 입력되는 변수들 간에는 어느 정도 수준 이상의 상관관계..

[Research⑬] 회귀분석 (Regression Analysis)

회귀(regression)이라는 말은유전학자 프란시스 골턴이 유전의 법칙을 연구하다 나온 명칭이다. 프란시스 골턴은아버지의 키가 아무리 크다고 할지라도아들의 키는 아들 세대의 평균으로 접근하는 경향이 있다는 것을 발견했다.(다행이다... 내 아들은 키가 작지 않을 수도 있다.) 골턴은 이러한 현상을평균으로의 회귀(regression toward mean)이라 했다. 회귀의 법칙을 활용한다면전체 평균 값을 가지고 알지 못하는누군가의 키를 예측해볼 수 있는 것이다.(남자 평균이 170정도 되니, 소개팅 남의 키도 170 정도 되겠지? 뭐 이런 거) 하지만, 단순히 평균으로만 예측하면,예측의 정확도가 너무나 떨어지는 경향이 있다. 그래서, 몸무게같이키에 영향을 주는 다른 요인을 활용하면좀 더 정확하게 키를 예..

[Research⑫] 분산분석 (ANOVA)

집단 간의 평균 차이를 검정할 때는 t검정을 활용한다.하지만, 집단이 3개 이상이 되면 한 번에 분석하기 어려워진다. 이렇게 3개 이상의 집단 간 평균을 검정할 때사용하는 분석방법이 분산분석(Analysis of Variance) 이다. 흥미로운 점은평균 차이를 비교하는데, 분산의 개념을 활용한다는 점이다. 평균을 직접 비교하지 않고,분산을 통한 방식으로 평균 비교가 가능하다는 이야기인데, 그 이유는집단의 평균들이멀리 떨어져 분산이 크면 클수록집단간의 평균들이 서로 다르기 때문이다. 교재에 나온 사례와 표를 보면 좀 더 명확해진다.(source: 이훈영의 연구방법론 p.359) 그래프를 보면평균의 차이를 만드는 2가지 요인을 확인할 수 있다. 경영학과의 학년별 평균차이가경제학과나 행정학과보다 명확하게 나..

[Research⑪] 연관성 분석

연구를 진행할 때,한 가지 변수만 놓고 연구하는 경우는 별로 없다.(현실에서도 한 가지만 존재하는 경우는 거의 없다.) 그래서 여러 가지 변수들 간에어떠한 연관성을 가지고 있는지 확인하는 것은 중요하다.이렇게 변수들간의 관계를 파악하는 것이 바로 연관성 분석이다. 연관성을 분석하는 방법에는상관분석과 교차분석이 있는데, 변수가 명목척도/서열척도의 경우에는 교차분석을변수가 등간척도/비율척도의 경우에는 상관분석을 활용한다. (source: 이훈영의 연구방법론 p.327) + 상관분석(correlation analysis)은변수 간의 선형관계 정도를 분석하기 때문에,두 변수 간의 공분산(Covariance)분석으로 시작하게 된다. 공분산은 동시에 2개 변수 값들을 갖는 개별 관측치들이각 변수의 평균으로부터 어느..

[Research⑩] 타당성과 신뢰성

과학적 연구를 한다고 해도대부분의 경우 측정하는 과정에서 오차는 발생하게 된다.그럼으로 오차를 얼마나 줄일 수 있느냐는 항상 관심의 대상이다. 타당성(Validity)이란올바른 측정 도구와 측정 방법을 사용했느냐의 문제이며, 신뢰성이란측정대상을 정확하게 선정하여타당성있는 측정 도구와 방법을 신뢰할 수 있게 사용했냐의 문제이다. 이 두가지에서 검증을 받아야만,연구한 결과를 과학적 연구 결과라고 이야기할 수 있는 것이다. + 타당성(Validity)은 예를 들면,키를 측정하려면 신장계를 이용하고,몸무계를 측정하려면 체중계를 이용하는 것을 말한다. 타당성이 없다는 것은IQ를 측정하려고 머리둘레를 확인하거나,체력을 측정하려고 몸무계를 확인하는 것을 의미한다. 이런 바보가 어디있나 싶겠지만,실제 연구할 때는 이렇..