공분산 2

[Research⑪] 연관성 분석

연구를 진행할 때,한 가지 변수만 놓고 연구하는 경우는 별로 없다.(현실에서도 한 가지만 존재하는 경우는 거의 없다.) 그래서 여러 가지 변수들 간에어떠한 연관성을 가지고 있는지 확인하는 것은 중요하다.이렇게 변수들간의 관계를 파악하는 것이 바로 연관성 분석이다. 연관성을 분석하는 방법에는상관분석과 교차분석이 있는데, 변수가 명목척도/서열척도의 경우에는 교차분석을변수가 등간척도/비율척도의 경우에는 상관분석을 활용한다. (source: 이훈영의 연구방법론 p.327) + 상관분석(correlation analysis)은변수 간의 선형관계 정도를 분석하기 때문에,두 변수 간의 공분산(Covariance)분석으로 시작하게 된다. 공분산은 동시에 2개 변수 값들을 갖는 개별 관측치들이각 변수의 평균으로부터 어느..

[Research⑦] 확률과 확률 변수

이번에는 좀 더 복잡한 이야기를 해야겠다. 고등학교 수학시간에확률부분을 열심히 공부했다면 매우 쉽게 느껴지겠지만대부분의 사람들이 졸업과 동시에 까먹기에 다소 불편할 수도 있다. 확률(probability)은경험 또는 실험의 결과로 특정한 사건이나 결과가 발생할 가능성을 말한다.(뭐 여기서부터 어렵다고 하는 사람은 없겠지만... 아직은 어려우면 안된다) 표본 공간(sample space)은실험이나 조사를 통해서 나올 수 있는 가능성을 모두 표기한 것을 이야기한다. 그렇다면 왜 확률을 공부해야하는가? 이유는 간단하다. 앞서 이야기한대로, 모든 내용을 다 조사하면 좋지만,돈도 없고, 시간도 없고, 역량도 부족하니 표본(sample)을 뽑아서 조사한다.그리고 그 조사가 얼마나 현실에 적용할 수 있는지 확인해야한..