Study Room/Research Methodology

[Research⑤] 표본선정과 표본추출

열린 공동체 사회 2015. 3. 22. 08:48


표본 선정에 있어서는

당연히 전수조사를 하는 것이 젤 좋지만,

돈도 없고, 시간도 없고, 통제도 안된다.


그래서 어쩔 수 없이

항상 표본(Sample)을 추출해서 조사를 한 후 이를 일반화시킨다.


표본 추출 방법으로는 확률표본추출방법을 선호하지만,

이 역시도 사전에 조사 대상자들의 자료가 있어야 하기에

현실에서는 어쩔 수 없이 비활률표본추출방법을 많이 사용한다.


(source: 이훈영의 연구조사방법론 p.155)



사회과학 연구에서 표본 선정의 이슈는

신뢰도에 영향을 주는 매우 중요한 요소이지만,

돈도, 시간도, 역량도 부족하여 항상 아쉬운 조사를 해야된다.


그래서 항상 열심히 연구를 해놓고도,

보고서의 맨 끝에는 연구의 한계를 명확히 해야되고,

항상 나름 연구자는 내 이런 한계를 잘 극복해주길 바란다며 이야기를 해야된다.


물론, 짜증나는 상황이라 생각할 도 있지만,

뭐~~ 어찌하라~~ 주어진 상황에서 최선을 다하는 수밖에,


그리고 나의 연구가 아무리 한계가 있을지라도,

연구한 것 자체에서 중요한 의미를 가질 수 있기에 그 것만 해도 중요한 것이다.


물론 연구를 잘해서, 그 가치를 더 많이 인정받으면 좋지만~~ ^^


+


확률 표본 추출 방법을 하기 위해서는

조사 대상에 대한 명확한 데이터가 존재해야한다.

  ex) 전화번호부, 주민등록명단, 직원 명단 등


그래서, 조사 대상이 명확해서 명단이 존재할 경우에는

굳이 비확률추방법을 사용해 조사결과에 대한 신뢰를 떨어뜨릴 필요가 없다.


확률적으로 표본을 추출하는 방법에도 여러가지가 있는데.


그냥 랜덤으로 뽑는 단순 무작위 추출법

나름 규칙을 세워서 뽑는 체계적 추출법

나름 규칙도 세운 후에 무작위로 뽑아버리는 층화표본 추출법

나름 대상을 분류한 다음에 무작위로 뽑는 군집표본 추출법


한마디로, 나름 그래도 정확도를 높이기 위해서 머리를 많이 쓴다는 것이다.

대충 그냥 아무나 뽑다가~ 이왕이면 규칙을 정해서 뽑아보다가,

규칙도 세우고 그 안에서 무작위로 뽑아도 보고, 그룹을 만들어서 뽑아보기도 하고~


참~~ 다들 머리쓰냐고 고생이 많다~~


암튼, 이러한 소소한 노력으로 더 좋은 데이터를 얻는다면,

이러한 노력들이 할만한 가치는 있을 듯하다.


+


하지만, 대상에 대한 데이터가 없을 경우가 허다하다.

대상자의 규모가 커질 수록 이런 상황이 많이 발생하는데,


나름 모여있는 사람들은 추축이라도 가능하지만,

모여있지도 않고, 누구인지도 모를 경우에는 참~~ 난감하기 마련이다.


이럴 때는 어쩔수 없이 비확률 표본 추출을 해야한다.

이 경우에는 표본 추출자의 주관이 들어가게 되므로 신뢰도에서는 떨어지기 마련임


첫 번째 방법은 편의 추출 방식이다.

이건 뭐 그냥 랜덤으로 막 뽑겠다는 것이니 신뢰도는 가장 떨어진다.


두 번째 방법은 판단표본추출 방식으로

조사자가 워낙 상황을 이미 잘 알고 있어서,

가장 적당한 표본들을 알아서 뽑아버리는 방법이다.


소규모 조사에는 적합할 수도있으나,

그렇지 않은 경우에는 가장 위험한 방법 중에 하나이다.


그래서 가장 많이 쓰는 방식은 할당표본의 방식이다

가장 많이 쓰는 방식으로, 대상에 분명한 차이가 있을 때 사용할 수 있다.

성별, 나이대별, 소득, 주소지 등을 기반으로 비율을 정해놓은 그 수에 맞춰서 뽑는 것이다.

기업체에서 실시하는 소비자 조사에서 가장 많이 사용되는 방식이다.


+


마지막 나오는 이야기는 오류(error)의 문제이다.

아무리 열심히 잘했어도 표본에 오류가 나오면 끝장이다.


한 마디로 열심히 조사해놓고도 그 데이터를 쓸 수 없는 것이다.


오류는 모든 단계에서 다 신경써야하지만,

특히 표본 추출 과정에서 많이 신경을 써야 한다.


역시나 표본 추출에서

오류를 가장 쉽게 줄이는 방법은

표본의 크기를 최대한 늘리는 것이다.


표본이 크면 클수록 오류는 줄지만,

역시나 근본적인 문제로 돌아가면 돈도, 시간도, 역량도 부족하다.


그래서, 어쩔 수 없이 어느 정도의 오류는 감안하고

그 오류를 최대한 줄일 수 있도록 머리를 쮜어짜내야하는 것이다.


* 이상의 내용은 <이훈영의 연구방법론>를 기반으로

   개인적으로 정리한 것으로 다소 내용이 부정확할 수 있으니,

   해당 내용을 공부하시는 분은 반드시 교재 내용을 확인해보세요~


이훈영 교수의 연구조사방법론
국내도서
저자 : 이훈영
출판 : 도서출판청람 2012.09.10
상세보기